DeepMind の Wavenet アーキテクチャによるディープラーニング予測 - Page 2
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Thread: DeepMind の Wavenet アーキテクチャによるディープラーニング予測

  1. #11

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    こんにちは、外国為替価格を予測するディープ ラーニング モデルを構築しました。
    こんにちは - そのインスピレーションをありがとう、私はベテランですが、たまにしか成功しないトレーダーです。これは主に、何年にもわたる相対的な富による取引が主な原因であり、原動力としての必要性がないためです。それが変わった。私は数学と代数をよく理解しており、PHP、python、CSS、MySQL、r など、新しい言語やプラットフォームなどをオンザフライでコーディングおよび学習してきた歴史があります。ディープラーニング/AIなどの知識。私は、何かに備えてdukas tickデータ全体をダウンロードしている最中です笑。

  2. #12
    こんにちは、数学、特に統計学と線形代数は良いスタートです。そして、今日の機械学習/深層学習ライブラリのほとんどは Python で利用できるため、Python の知識は非常に重要です。おそらく、機械学習の前に必要な部分のほとんどをスキップできます。たくさんの本を読んだり、オンライン コースを作成したり、プロジェクトに参加したりしました。幸いなことに無料のオプションがあり、私は Udacity で無料ではないコースを獲得する幸運な状況にありました。私のヒント: 1. まず、Coursera で機械学習の Andrew Ng コースを受講します。証明書が不要な場合は、無料で行うことができます。残念ながら、これは python の代わりに Matlab を使用していますが、いくつかの演習でそれを使用するための大きな努力ではありません。
    https://www.coursera.org/learn/machine-learning2. その後、Andrew Ng による coursera ディープ ラーニング コースに進むことができます。
    https://www.coursera.org/specializations/deep-learning3. 最初のステップでは、機械学習深層学習とは何か、重要な構成要素は何かについて、良い見通しを得ることができました。この本を読むことをお勧めします。これは素晴らしいです。実用的なアプローチが必要な場合は、次の方法が最適だと思います。
    https://www.amazon.com/Hands-Machine...93SP7WWP73MH891冊だけ買うならこれを買う。 (より理論的な本が必要な場合は、これをお勧めします。
    https://www.deeplearningbook.org/これはオンラインブックとして無料です。 4. いくつかのプロジェクトを作成してみてください。この時までに、あなたは新しい次のステップを見つけるのに十分な経験を積んでいるでしょう.余裕があれば、Udacity のディープ ラーニング コースを受講することをお勧めします。COVID の状況により、1 か月間は無料です。
    https://www.udacity.com/course/deep-...odegree--nd1011ヶ月で達成できればそれでいい
    深層学習では、Pytorch または Tensorflow を使用する選択肢があります。最初は Pytorch を使用していましたが、Tensorflow 2 が出てからは他のライブラリを使用しなくなりました。テンソルフロー:
    https://www.tensorflow.org/learnもちろん、他にも優れた書籍やコースはありますが、これらは開始するのに非常に適したオプションです。

  3. #13
    私が見たい取引のレベルは、これが私が承認できる最初のスレッドだと思います.

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