こんにちは、

外国為替価格を予測するディープ ラーニング モデルを構築しました。そして、最後のバーの平均と比較して、次のバーの平均の方向を予測する際に驚くほど良い結果が得られました。

ディープ ラーニング モデルは、複数の特徴を持つ大規模なデータセットでパターンを見つけることができます。モデルに価格を与えるだけでなく、ティックと経済ニュース データから多くの機能を生成しました。

モデルの説明はここで見ることができます：

https://medium.com/analytics-vidhya/...5ff2e0e2e966e5
ここのデータ準備マニュアル：

https://github.com//probabilistic_wa...preparation.md

ご質問、ご提案がありましたら、お書きください。

直接的および確率的など、さまざまな出力形式を使用しました。以下の画像は、いくつかの確率的予測ステップを示しています。
(青とオレンジは異なるモデルの予測で、赤の縦線は実際の円/米ドル (はい、米ドル/円ではありません) の価格です。)


https://miro.medium.com/max/618/1*GN...P3kp9Ikng.jpeg

アップデート：
PipMeUp が指摘したように、この予測は一種の指標と見なすことができ、取引戦略ではありません。これ以上述べたくありませんでした。それに基づいて戦略を構築するには、さらに多くの作業が必要であり、これまでに作成したことがないため、収益性の高い戦略になるとは言えません。
しかし、このアプローチと指標が刺激的であると感じていただければ幸いです。

ありがとう