カーブフィットできますか？ 6年間のデータ？

[Ocha Haruo]

カーブフィットはEAの世界では厄介な世界です....

しかし、EAプログラマーは何をすべきでしょうか。私たちができることは、過去のデータと対比して自分のegiesをテストすることだけです。そして、ペアの個性があまり変わらないことを願っています。

だから何が良いEAを作るのですか？ WackenaによるFirebirdは横に優れています、そしてMAシステムはトレンドにおいてうまくいきます。

EAは両方の市場で堅調に推移するために何が必要ですか？

私の哲学は、ほとんどの時間でさえも破り、他の時には小さな利益を得ることです。基本的には、横向き市場と傾向のある市場の両方で収益性の高いegiesを追加すると、多くのキャンセルが発生します。私達が壊れているならば、私たちは引き下がっていません。

だから私は6年間で11000ピップを作ったEAがあります。これはカーブフィットするためのたくさんのデータですが、外国為替では何でも可能です。
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私たちが言えることは、幸運だと思いますか？

[JUN'ICHI Fumiko]

ブラックベリーの素早い返信。 5年間のデータに対して最適化します。それから残りの年の性能を点検しなさい。

[HAYATE]

私は同意します、最適化とバックテストは実行の背後にある考え方/エギーが確実であることを確認するために長期的にのみ使用されるべきです。

ブラックベリーの素早い返信。 5年間のデータに対して最適化します。それから残りの年の性能を点検しなさい。

ブラックベリーの素早い返信。 5年間のデータに対して最適化します。それから残りの年の性能を点検しなさい。

[千夏藍千夏藍]

曲線の当てはめはデータの不規則性を悪用することと関係があり、それは全体的な（平滑化された）性能曲線と一致しないので、私にとっては多少誤称です。例えば、もしあなたが利益をそれ自身の曲線として表現するならば、あなたが最適化されたパラメータの周りでチェックするならばあなたは最適化された点でピークになる平滑化曲線を見るでしょう。逆U曲線ところで、ここでフォーラムのどこかでバックテストに関する優れた記事があります。

[一希倖良]

はい、6年間のデータに簡単にフィットできます。カーブフィットに対するあなたの最善の防御はあなたのシステムを開発するためのシステムを持つことです。

[千夏藍千夏藍]

はい、6年間のデータに簡単にフィットできます。カーブフィットに対するあなたの最善の防御はあなたのシステムを開発するためのシステムを持つことです。
ええ、THX、それは私が話していた記事でした。
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[Ocha Haruo]

あなたの取引がD1のTA価格行動に基づいていると仮定します.... H1バーを取引するシステムと比較するとあなたは24倍少ないデータを持つことになります。

[AKIRA YOKO]

http://www.meyersanalytics.com/publiions/tricked.pdfおもしろい