ここに良いハードウェアの人はいますか? - Page 2
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Thread: ここに良いハードウェアの人はいますか?

  1. #11
    私にとってコストはほとんど問題ではありません。私は取引のために最先端のコンピュータを作るために50kを落とすことができません - それを事業経費として償却することができます - 唯一の必要条件はそれが確実に機能しそして1年以内にそれ自身の代償を払うことです。 Adal、私にはNNを書くプログラムがあります。私はそれを入力層と出力層に供給し、プログラムはそれから接続、重み、そして隠れ層を決定します。問題はそれが私の最も強力なコンピュータ(デュアル6コアopteron)ティックあたり5から6秒かかることです。それはできません。私は、一連のブレードサーバを購入することと、地下室やデータセンターからクラスタを運用すること、またはGPUベースのコンピューティングの世界に飛び込むこととの間で未定義です。

  2. #12
    Quote Originally Posted by ;
    私にとってコストはほとんど問題ではありません。私は取引のために最先端のコンピュータを作るために50kを落とすことができません - それを事業経費として償却することができます - 唯一の必要条件はそれが確実に機能しそして1年以内にそれ自身の代償を払うことです。 NNを書くプログラムがあります。私はそれを入力層と出力層に供給し、プログラムはそれから接続、重み、そして隠れ層を決定します。問題はそれが私の最も強力なコンピュータ(デュアル6コアopteron)ティックあたり5から6秒かかることです。それはできません。私は買うかどうか決めていません...
    企業税を払ってTeslaを購入する必要はまだありません。あなたはGPUベースのNNを試作するためにあなた自身のデスクトップビデオカードを使うことができます。目盛りのフィルタリングとろうそくへの変換にOpenCLを使用しようとしましたが、それは機能し、CPUよりも10倍高速だったため、さらに最適化しても100倍高速になりましたこれを実行することについて。現時点ではこのようなスピードは必要ありません。 5-6秒/ティックはかなりたくさんです。 GPUの設定でもここであなたを救うことはできません
    どんなものであれ、ボトルネックを解消する必要があります。

  3. #13
    Ronald私は、ANNジェネレータがそれ自体ボトルネックになっていると思います。 ANNを構築することは私にとって非常に複雑です、私は最良の結果を達成するために少数のタイプの入力、少数のアーキテクチャ、アクティベーション機能などでおそらくすべての可能な構成を使おうとします。 ANNを使用する目的は何ですか?価格予測は?

  4. #14
    モード選択入力層は私がそれに投げかけることができるものです。タイムスタンプを付けてFXデータと一致させることができれば、どんなデータでも入れることができます。 EAのある特定のセットは14,000の入力を使います。出力レイヤは3つのことです。売り売りなし/不定私のフィードバックループは、2つのオプション(買い/売り)のどちらが最良であるかを確認し、それに応じて重みを調整しますEAが達成したいパフォーマンス(スキャルピング、トレンド、ブレイクアウトなど)。接続と隠れ層は私によってではなくコンピューターによって決定されます。これが私があなたのボトルネックとして機能していると思うのはこのステップです。 EAは基本的に同時に数百のNNの母集団をテストしているので、これは高度に並列的なプロセスとしての資格があると思います。

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